SonarSource简介
治理产品为 gear-up SonarQube 提供了从团队级部署到企业广泛部署 SonarSource 解决方案的功能。它是组织和管理大型项目组合的基石, 其质量模型基于4关键指标: 性、可维护性、可靠性和安全性。
组织大量的应用程序
治理产品提供了组织和构建大型应用程序组合的能力。这是通过定义树来完成的, 其中节点是项目组和项目的叶子。例如, 可以按应用程序、按团队的应用程序、按部门分组等对项目进行分类。
治理
树的数量没有限制, 树木的深度也没有限制。
评估总体健康状况
治理产品为应用程序组合提供了几个健康因素, 包括可维护性, 又称技术债务, 它代表了应用程序或应用程序组的未来维护成本, 以及性, 它代表了应用程序或应用程序组准备装运到生产的情况。
治理
突出风险领域
治理产品作为散热器, 在应用程序组合中突出显示风险区域。这包括操作风险, 即不同于运行时的预期行为以及安全漏洞风险的应用程序, 即可用于其他目的的应用程序, 而不是它们的设计用途。
治理PDF 文件导出 PDF 报表
治理产品增加了将执行仪表板作为 pdf 导出的能力, 以便能够在 web 应用程序之外共享一个投资组合。还可以安排将 PDF 报告定期发送到预定义的收件人列表, 从而在任何级别的投资组合中进行。查看示例项目转移转移项目历史记录
在大型组织中, 为不同部门、业务线运行多个 SonarQube 的实例非常常见, 但也有历史原因。如果是这种情况, 则需要能够在保留项目历史记录的同时将项目从实例转移到另一项。治理产品提供了这种功能。通过扩展, 此功能允许合并 SonarQube 的两个实例。
债务模型控制调整分析模型
每个代码分析器都包含每个规则的预定义补救成本。这些费用在发现问题时适用, 允许计算技术债务补救费用。尽管这些补救费用已在几百万行代码上进行了调整, 并且可以按目前的情况使用, 但可能需要对它们进行调整, 以反映环境中的某些具体情况。
SonarSource
代码质量是一个不断增长的市场, 它是分析师对其大规模采用和大量投资回报的雷达。
介绍麦凯布的圈复杂度长期以来一直是事实上的标准测量方法的控制流的复杂性。它初的目的是 "确定软件模块将很难测试或维护 "[1], 但当它准确地计算xiao的测试用例需要完全覆盖的方法, 它不是一个令人满意的测量理解。这是因为具有相等圈复杂度的方法不一定存在同样的困难, 维护, 导致一种感觉,测量 "啼狼" 由 over-valuing 一些结构, 而 under-valuing 其他构造.同时, 圈复杂度不再是全mian的。制定的Fortran 环境在 1976年, 它不包括现代语言结构, 如尝试/捕zhuo,和 lambda。后, 因为每个方法都有一个xiao的圈复杂度得分, 它是不可能知道任何具有高聚合圈复杂度的给定类是否一个大的、易于维护的域类, 或一个具有复杂控制流的小类。在类级别之外, 人们普遍承认, 圈复杂度的分数应用程序与它们的代码总计行相关联。换言之, 圈复杂度是在方法级别上很少使用。作为对这些问题的一种补救, 认知复杂性已经被制定来解决现代语言结构, 并产生的价值是有意义的类和应用程序级别。更重要的是, 它背离了基于数学模型, 使其能够产生控制流的评估, 对应于程序员的直觉的精神, 或认知的努力, 需要了解这些流动.
SonarSource结论
由 SonarSource 设计和实现, 内部质量连续检测是一个整体,完全实现的过程, 旨在使代码质量成为软件开发生命的一个组成部分循环并提高其在整个生命周期中的所有利益干系人的可见性。连续检查范例是非常有效的, 并已被证明是在现实世界中工作, 在所有行业从 one-man 商店到财富100强企业不等的组织。连续检测是一种新的软件质量模型, 它包含较短的反馈回路确保快速解决质量问题。简而言之, 它是一个从一开始就建立质量的模型,而不是事后考虑。随着持续的检查, 发现质量缺陷-和纠正--在开发过程的早期, 影响很小而且易于管理。一些问题将在开发人员的 IDE 中被的捕获, 然后再进行签入。其余的将被报告在一天内, 虽然代码仍然是新的开发人员的头脑和修复仍然便宜和容易。这快速反馈周期具有提高质量和教育开发者的双重效益。连续检查很好地适应了敏捷和瀑布开发环境, 并解决了传统方法的缺点。持续的检查提供了改进的质量对开发过程和时间线的xiao中断。持续的检查促进了团队协作和生产力的增强, 并产生了强大团队对代码质量的归属感, 因为质量过程与代码本身一样, 是由团队。在那里, 准时的审计被嘲笑为迅速过时, 并忽略增量软件开发的性质, 连续检查提供了一个即时性和清晰的图片软件质量随时间推移。随着持续的检查, 质量的感知成本是零, 因为质量是混合无缝地进入开发过程本身。经过不断的检验, 企业终于可以接受代码质量 whole-heartedly, 并da化其软件 ROI。
购买 SonarQube 作为测试自动化的质量门由琳达陈在 2017年4月13日 |4分钟阅读1SonarQube (原名声纳) 被广泛用于各种项目的代码质量管理工具, 提供跟踪和提高源代码质量的功能。此类功能还可用于测试自动化, 以量化测试脚本的质量, 因为自动检测脚本的本质是代码。
测试自动化的 SonarQube 特性
为不同的利益相关者提供定制的度量标准每个项目都有不同的利益干系人, 如客户、项目经理、架构师、开发人员和测试人员, 他们拥有完成项目的各种技术或知识。因此, 他们对项目质量的关注是多种多样的。不同群体的利益干系人的质量度量标准是不同的, 这为查看 SonarQube 的价值提供了一个良好的环境, 因为该工具为不同的用户提供了定制的度量标准。 下表显示了针对不同项目角色的 SonarQube 质量度量的一个很好的示例。
支持项目的多种编程语言尽管用 java 编写, SonarQube 可以在大约20多个不同的编程语言 (包括 java、Python、c/c++) 中分析代码。可以自动检测到不同的编程语言, 并调用相应的语言分析器。因此, 即使目标测试脚本由多种不同的编程语言组成, 声纳仍然能够跟踪、分析和创建有关代码质量的报告。
使用行业标准 (代码分析器) 提供测试规则在更大的图片中, SonarQube 提供了行业规则模板, 用户可以根据需要自定义质量规则。对于自动测试, 可以应用一堆规则。下面提供了示例规则:
除了检查现有项目的源代码, 为了进行自动测试, 声纳可能需要根据某些要求停用或更新一些规则。
示例规则可以删除, 如下所示:
示例规则可以更新如下:
除了上面给出的特性, SonarQube 还具有诸如 DevOps 集成、聚合仪表板、时间机器等功能, 所有这些都可以帮助测试自动化项目变得更具可追溯性和可见性。
如何通过与数据库 mysql 的集成来设置 SonarQube
设置 SonarQube 是很简单的。但是, 不建议将嵌入在 SonarQube 中的默认数据库 H2 用于生产用途, 因为它无法进行缩放。 为了更好的维护和可伸缩性, 我们建议用 mysql 这样的另一个数据库替换 H2。下面是在 windows 平台中为 SonarQube 设置 mysql 的一个示例。
前提
在您的计算机上安装 Java (Oracle JRE 8 开始或 OpenJDK 8 起)。步骤:
1.Install. 用 mysql 建立数据库
a. 从 并安装, 然后启动 mysql
b. 为声纳创建数据库, 包括创建用于访问数据库的管理员帐户。例如, 通过在 sql 下运行, 使用用户帐户声纳和密码声纳创建名为声纳的数据库:
以上信息由专业从事代理商sonarqube 安装的华克斯于2025/3/20 14:17:59发布
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