SonarSource 的产品和服务被世界各地的客户所使用。所有规模的组织都在使用来自 SonarSource 的产品和服务提高生产率, 降低风险, 终开发更好的软件。SONARSOURCE 的产品和服务被世界各地的客户所使用。
思科系统 (NASDAQ: cisco) 是全球领xian的网络技术。思科拥有73460名员工和 Q2 FY13 121亿美元的收入, 在各种技术领域, 包括安全、网络会议、路由: 边缘/核心/接入、语音等方面都是市场的。思科 IT 代表公司的工程部门, 负责提高开发人员的生产率, 并在持续交付、构建管理、代码审查和部署方面实施jia做法。思科的目标是设计、实施和宣传的软件质量和维护工具。软件质量面临的关键挑战
今天, 思科将成为世界上 1 it 组织的轨道, 但有一段时间, 它无法管理软件质量可能是一个绊脚石。根据思科 it 工程师 Dhairya Sanghvi 的数据, 使它进入和通过 QA 的代码的质量是一个问题。过去有许多与代码相关的问题, 随着时间的推移而不断升级, 花费了我们很多钱。部分问题是缺乏标准。"我们曾经有开发团队以一种杂乱无章的方式进行代码审查和非功能分析," Sanghvi 说。"没有信息存储或对缺陷数量有清晰的了解", 也无法看到质量随时间变化的方式。此外, "代码评审所采用的系统和流程没有标准化, 因为没有用于执行 (审查) 的通用工具或规则集"。开发团队正在使用各种工具进行静态分析和单元测试, 但他说, "思科需要将其重心转移到一个具有更成熟报告能力的工具上, 开发人员和管理层都可以对其进行解释。SONARQUBE 是一致的选择
Sanghvi 说, 在寻找能够满足思科需求的工具的同时, 研究团队也在尝试将敏捷实践融入到思科 it 开发环境中。他说, 这支球队是以 SonarQube 的特点出售的, 但整合是关键的。"SonarQube 是一个代码分析工具, 与詹金斯集成好, 我们去了, ' a-哈, SonarQube 它是这样的!SonarQube 是一致的选择。Sanghvi 说, SonarQube 有 "很多伟大的特点", 但这些突出:可自定义的规则集-"SonarQube 中的可定制的质量配置文件是一个非常有用的灵活性, 考虑到我们的平台上有各种不同的粉笔和奶酪的团队," Sanghvi 说。"此外, 将 xml 规则 (从一个 SonarQube 实例转移到另一个) 和这些配置文件的继承能力都很容易使其成为完美的产品。项目组合管理-思科公司正在使用投资组合管理插件, 在整个企业中提供管理友好、个性化的质量指标。这给整个组织提供了很大的激励, 可以定期检查他们的进度, 跟踪改进并采取行动来修复质量缺陷。时间机器– "趋势分析报告是 SonarQube 中da量的使用能力之一, 帮助我们说服许多项目团队采用该工具" Sanghvi 说。"能够看到我们的项目在很长一段时间内的质量改善是关键的项目之一, 在您的阿森纳。当与项目组合管理插件结合使用时, 此功能为组织的性能提供了一个完整的窗口。在代码审查和功能集成中节省了大量的资源时间
根据 Sanghvi 的数据, 思科公司采用 SonarQube 的方法, 对这家企业来说是一个巨大的胜利。"SonarQube 已经触发了三倍的业务影响, 我们已经看到了在每一个项目团队, 我们已经登上-交付卓越 (时间到能力减少), 工程卓越 (质量改进) 和业务价值 (成本节约)。通过将代码分析转移到开发阶段并每天运行它, Cisco it 大大提高了代码质量, 并因此减少了紧急 bug 修复, 这 "为组织节省了大量成本", Sanghvi 说。"在 PLC 的早期阶段遇到的缺陷比以后被发现的要便宜得多。下一次大胜利是在代码审查领域。现在, 每个团队都在同一个地方进行代码评审, 使用相同的工具和度量, SonarQube 提供了对关键缺陷度量的清晰和基于时间的可见性。由于 SonarQube 的日常代码分析, 在代码审查和功能集成中节省了大量的资源时间。此外, "SonarQube, 与其相关的质量概况和他们的客户
SonarSource
使用 SonarQube 的更广泛的影响和机会
除了扫描之外, 一些组织看到的一个有趣的结果是, 个人
开始对 SonarQube 提供的信息采取行动, 以改变和改善其
关于质量代码创建的行为。一些团队已经开始参与--
甚至兴奋-关于去和检查的因素, 如测试代码覆盖率, 并已能够
大大提高。董事们使用了 SonarQube 的有关规则违规的信息
教育团队如何改变不良习惯以改进代码的创建。所以一个关键的结果
SonarQube 在这些组织使用的机会, 鼓励, 甚至推动
正确的行为。
一些组织通过强制将度量与构建集成在一起来帮助实现
和释放过程。这意味着必须满足某些标准, 以允许生成和
发布过程向前迈进。虽然你不能强迫人们普遍看待不良的结果,
当项目截止时间和软件发布日期出现下滑时, 有机会使用
具有特定数据点和基准的工程经理了解
以前的工作。(组织这样做是明智的, 他们在制定的标准
停止生成和发布过程。
总的来说, 一个实实在在的好处是测试覆盖率翻了一番, 一些测试
使用 SonarQube 的组件团队。一些组织已经观察到测试团队的覆盖率
单元测试的4-5 时间的增加, 以及那些的彻底和严谨的改进
使用 SonarQube 完成单元测试。这反过来又有助于驱动精que的基准
团队的进步伴随着更高质量的代码的交付。
简而言之, SonarQube 可以为基本代码分析提供一个单一的点, 其中用户来自
开发人员可以去看看他们需要知道什么来帮助提高代码质量,
可能与代码评审工具集成, 以便在仪表板中包含代码评审指标。
SonarQube 的挑战
SonarSource 的关键挑战之一是让企业相信投资回报率的好处
实现和使用代码分析解决方案。在这方面的问题的一部分是, 它的
在许多公司的时候, 组织要理解长期利益是有挑战性的
正在寻求快速的、迭代的部署。因此, 重要的是要了解长期利益
在代码的有效期内, 而不仅仅是短期的优势 (这是
在他们自己的方式显着, 但不是战略)。产品的演变, 以解决功能
诸如影响分析和跨平台分析等功能也是
SonarSource 需要集中, 根据客户。与代码审查工具的集成也
被提及作为未来焦点的区域。
SonarSource 的小规模可能是企业部署决策采用的一个障碍。但是,
事实上, 基本产品是开源的, 通常跳转开始采用的初始使用, 并
也为企业使用商业产品提供了一些保证。企业
在更大的部署中显示采用 SonarQube 的客户也有助于
让那些担心产品组合的能力被广泛采用的人打消疑虑。
SonarSource结论: 在生活中不断发展和提高代码质量
周期
现在, 软件比以往任何时候都更能推动竞争优势和企业成功。作为
公司越来越需要提高质量和不良的后果的方法
软件开发是可见的, 可以对创收产生严重的损害, 并
客户和前景的参与, 我们认为迫切需要改善的行为
关于代码质量。正如 "未经检验的生活不值得生活" 一样, 未经检验的代码
不值得部署。无论是公司还是客户和前景, 他们正在寻求
参与能够继续采取无效的质量方针。
连续代码检查具有自定义规则的能力, 可以提供一个好的工具来
赋予工程经理诊断指标的能力 (并以审慎、谨慎的用法,
结果度量)。对正在发生的事情的可见性是冷静的, 有助于使
行为更改有助于提高开发团队的质量, 将更高
更好的卫生责任。
一个单一的门户, 如提供的 SonarSource 与 SonarQube-与能力
自动化数据收集-不仅是质量本身, 而是关于启用更彻底
测试.代码质量的可见性为有效决策提供了基础。产品如
这可以帮助组织通过单个集线器来检查和理解软件开发, 以
开始将软件开发作为一个业务来管理。
许多组织已经变得太接受劣质软件开发, 并且容易
-或勉强-同意交付的软件产品, 是晚, 超过预算, 并盛行
缺陷.如果使用得当, 自动化的代码分析工具可以启用一个起点来处理
软件开发作为一个真正的业务。好处可以包括更多的产品发布
稳定并增强对开发团队和合作伙伴服务组织的信任和信任
(对于那些外包开发)。
我们的结论是, 重要的是要强调, 虽然这些类型的产品可以帮助
衡量软件项目的质量他们不应该被当作 "责备工具"。指的
手指不会导致有效的团队协作和更好的执行。质量的重点
衡量标准必须是提高代码质量, 以推动积极的行动, 以改善整个团队
协作和软件开发, 以改善整体的公司执行。它
是整个团队的责任, 以检测和纠正代码质量问题, 就像它是
当软件成功并推动业务时, 团队的利益和组织的利益
创新, 执行力强。
简而言之, 代码分析产品可以帮助组织分析有关代码的情况
发展, 采取行动, 并量化改进。IDC 建议评估和采用
这些类型的自动化方法以及组织和过程的变化
必要的, 以使有效的采用和改进的软件质量战略。
如何在软件开发工作流中构建质量
远见卓识视图, 显示每个测试在运行时的执行时间
假设你是一个希望成长为一家中型科技公司的初创企业--介于30到100工程师之间。招聘是快速发生的, 而且你的代码数量也在快速增长。在较早的阶段, 贵公司专注于证明产品。一切都是规模较小, 你可以循环快速。现在, 随着你的成长, 你有更多的开发者在编写代码和更多的变量的组合。
这是当你注意到产品质量开始恶化, 你不能像你希望的那样快速发布代码。在扩展业务时, 有越来越多的变量需要进行调整, 您可能会忽略更多测试的需要, 并在测试上花费更多的时间。
如果你决定聘请一个 QA 经理, 而后者又带来了一批自动化工程师, 你就可以走出困境。硒测试的覆盖率很高。但随着时间的推移, 事情又开始放慢了。所有的自动化和善意, 你建立了硒覆盖开始打破和失败, 它反复暂停软件工厂。
我们开始的地方
当我加入 Shutterstock 时, 我对公司的自动化测试覆盖率印象深刻。几乎每一个功能的网站上都有测试覆盖率的形式, 硒端对点测试。Shutterstock 有一个开发工作流程的地方通过詹金斯, 将阻止部署到生产, 如果硒测试失败。我喜欢这样;这意味着除非所有的测试都通过了, 否则任何人都不能将任何东西放到生产中。
但不久之后, 我意识到, 我们的公司, 这是每天发布多次, 已经变成了一个公司, 现在被禁止发布多天一次, 主要是因为失败的硒测试。常见的情况是, 测试失败不是因为产品损坏, 而是因为它们很脆弱。
一些事情导致了这一点:
终端端 selenium-based 验收测试成为了每个人都依赖于测试的唯yi形式的自动化测试。许多团队甚至停止编写单元测试。
测试框架是片状的, 是由 QA 团队建立和拥有的。当某件事情失败, 整个软件工厂停止运转时, QA 团队中一小部分三到五人的错误就落在了我们身上, 他们经常被指责为放慢了组织的速度。
工程组织花了很多时间来研究如何构建一个可以扩展的产品, 但是没有足够的注意力去构建一个支持这种产品开发的开发工作流程。
质量完全由 QA 团队拥有。
在我们的核心, 我们有一个 QA 组织, 它没有与组织的其他部分进行扩展。虽然他们拥有自动化所有内容的技能, 但是他们缺乏构建可伸缩的测试框架所需的核心技能。由于这种差距, 他们无法影响组织的其他人认为质量是所有人拥有的东西, 而不仅仅是 QA 团队。为了弥合这一差距, 我们不得不重新考虑我们对 QA 整体的态度。
迈向新的开始
我想完成两个目标: 首先, 重建 Shutterstock 的测试基础架构/框架, 使其更加稳定, 其次, 改变 Shutterstock 的工程文化, 使之成为一个质量不是由测试工程团队拥有的, 而是由每个人来拥有。
我们改变了招聘测试工程师时所期待的核心能力。我们希望我们的测试工程师成为强大的开发人员, 他们知道如何构建 object-oriented 的解决方案, 从而帮助他们创建一个稳定且可扩展的测试框架。我们也希望他们成为有影响力的人, 他们可以推动他们的团队做正确的事情, 而不采取跳过单元测试这样的捷径。一旦我们建立了一个 world-class 测试工程团队, 我们就开始了解如何快速发布, 同时保持一个高品质的产品。
我们知道我们da的问题是脆弱的测试, 所以我们建立了一个叫做 "睿智" 的工具来记录每个测试的通过/失败数据。我们所有的测试都把数据推入睿智, 每次他们作为我们的詹金斯工作流程的一部分运行。然后, 我们在这个数据库之上建立了一个网站, 使数据的挖掘变得容易。我们现在能够监控工作的合格率、个别测试的及格率、常见的失败消息、长的运行测试, 等等。有了这些数据, 我们就可以保持自己和其他人的责任感。我们的一个核心团队受影响的失败的测试认识到, 他们通常的传球率只有20%。(试想一下, 由于这一路障, 软件工厂经常停下来。通过使用远见卓识, 他们能够快速隔离测试的di合格率, 并在这些测试中看到常见的失败消息。团队对测试脚本进行了简单的修复, 以提高其可靠性。
以上信息由专业从事代理商sonarqube修改检测规则的华克斯于2025/3/19 11:51:10发布
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