人工智能之所以能够能扮演着这一个关键的角色，因为它的优势就在于能够按照对海量数据的学习生成知识。
人工智能运用工业物联网收集的大量品质数据，对按照生产制造的问题建立的模型完成训练生成知识，再将其作用到实际的生产制造场景中，支持决策，协助改善生产过程。这让此文刚开始提到的几个的问题得到解决。
运用人工智能完成质量控制，就可以将事后检测转化为即时检测，让问题在及时被发现，不传导到下游，防止了后续返工导致的极大浪费。
运用人工智能完成设备资产管理，按照实时监测设备的各种状态，保证 设备稳定运作。在及时做出风险预警，并提供预测性设备维护建议。
工业物联网和人工智能的加盟，为MES执行之“手”增加了“慧眼”和“大脑”。这种三位一体的MES，才能够真实成就智能化生产制造。
虽然市场上MES厂商很多，但是专门从事MES实施服务的公司很少，一些国外主流MES厂商的实施服务合作伙伴也不多，规模不算很大，这与ERP市场的情况大相径庭。绝大多数MES厂商都或多或少有一些自己开发的MES软件功能，跟随着客户的需求，摸着石头过河，而不是站在巨人的肩膀上，从事咨询与实施服务，进行客户化开发。不同背景的MES厂商强项各不相同，大部分厂商的MES软件功能只是MES标准定义的子集。MES其实没有什么排名，选择MES重要的是适合企业，是因地制宜。我们需要的是找到一家产品成熟度、稳定性、公司规模和实力较强的供应商，当然项目经理也很重要，这样才能保证项目成功。而并非去盲目追求所谓的“排名”。
制造绩效管理有利于维持设备以好的性能指标运行，并给予减少利润，控制成本和竞争的竞争优势。即时可见性有利于识别生产流水线中薄弱的环节，并使用整体性设备有效性(OEE)KPI监控来将其管理回全部运营潜力。根据工单执行，您可以对计划外停机时间与产品转化，空闲时间或其他方案事件开展分类。工作任务订单等级的此类粒度可按照不同的产品为OEEKPI计算和动态性能指标目标调整给予支撑，并可完成方案遵循性和实际生产流水线性能指标的即时指示。与工厂控制系统的集成化根据生产制造数据和短暂停产事件来支撑性能指标管理。
MES系统是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。MES可以为企业提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块，为企业打造一个扎实、可靠、可行的制造协同管理平台。
以上信息由专业从事WMS管理系统的英博特智能于2024/4/17 9:07:19发布
转载请注明来源：http://szhou.mf1288.com/ybtznk1-2736925052.html
