电商平台开发需要注意
1、需要一定的评价体系和用户互动，鼓励好的行为。比如对卖家和买家的评价系统，买家和卖家的评论留言系统等。另外还需要鼓励用户进行一些社交转发，来帮助平台和商家吸引流量。
2、需要给平台和商家一些数据分析工具，帮助平台和商家更好地运营。比如可以针对不同的卖家买家属性进行分析，监控重要的指标，如购买率、复购率等等。
大数据分析的几个基本方面
1. Predictive Analytic Capabilities（预测性分析能力）数据挖掘可以让分析员更好的理解数据，而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。
2. Semantic Engines（语义引擎）我们知道由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战，我们需要一系列的工具去解析，提取，分析数据。语义引擎需要被设计成能够从“文档”中智能提取信息。
大数据分析
数据存储，数据仓库数据仓库是为了便于多维分析和多角度展示数据按特定模式进行存储所建立起来的关系型数据库。在商业智能系统的设计中，数据仓库的构建是关键，是商业智能系统的基础，承担对业务系统数据整合的任务，为商业智能系统提供数据抽取、转换和加载(ETL)，并按主题对数据进行查询和访问，为联机数据分析和数据挖掘提供数据平台。
以上信息由专业从事企业培训机构的鼎锐软件于2025/3/13 17:22:41发布
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