SonarSource Code Analyzers
SonarABAP
SonarSource 为 ABAP 项目提供静态代码分析器。基于我们自己的技术, SonarABAP 分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多c/c++ 的 SonarCFamily
SonarSource 提供的可能是hao的静态代码分析仪, 你可以找到在市场上的 c/c++。基于我们自己的 c/c++ 编译器 front-end, 它使用xianjin的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarCFamily 目标 C
SonarSource 提供的可能是hao的静态代码分析仪, 你可以找到在市场上的目标-C。基于我们自己的目标 C 编译器 front-end, 它使用xianjin的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarCOBOL
SonarSource 提供的可能是hao的静态代码分析仪, 你可以找到市场上的 COBOL。基于我们自己的 COBOL 解析技术, 它使用xianjin的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarC #
SonarSource 提供的可能是hao的静态代码分析仪, 你可以找到在市场上的 c#。基于微软 Roslyn 编译器 front-end, 它使用xian进的技术来分析代码和发现代码气味, bug 和安全漏洞。阅读更多SonarFlex
SonarSource 提供的可能是hao的静态代码分析仪, 你可以找到在市场上的 Flex。基于我们自己的 Flex 分析器, 它使用xianjin的技术来分析代码和发现代码气味, bug 和安全漏洞。阅读更多SonarJava
SonarSource 提供的可能是hao的静态代码分析仪, 你可以找到在市场上的 Java。基于我们自己的 Java 编译器 front-end, 它使用xian进的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarJS
SonarSource 提供的可能是hao的静态代码分析仪, 你可以找到在市场上的 JavaScript。基于我们自己的 JavaScript 编译器 front-end, 它使用xian进的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarPHP
SonarSource 提供的可能是hao的静态代码分析仪, 你可以找到在市场上的 PHP。基于我们自己的 PHP 编译器 front-end, 它使用xian进的技术来分析代码和发现代码气味, bug 和安全漏洞。阅读更多SonarPLI
SonarSource 为 PL/I 项目提供静态代码分析器。基于我们自己的技术, SonarPLI 分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarPLSQL
SonarSource 提供的可能是hao的静态代码分析仪, 你可以找到在市场上的 PL/SQL。基于我们自己的 PL/SQL 编译器 front-end, 它使用xian进的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarPython
SonarSource 提供的可能是hao的静态代码分析仪, 你可以找到在市场上的 Python。基于我们自己的 Python 分析器, 它可以找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarRPG
SonarSource 为 RPG 项目提供静态代码分析器。基于我们自己的技术, SonarRPG 分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarSwift
SonarSource 提供的可能是hao的静态代码分析仪, 你可以找到在市场上的 Swift。基于我们自己的 Swift 编译器 front-end, 它使用xian进的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarVB6
SonarSource 提供的可能是hao的静态代码分析仪, 你可以找到市场上的 VB6。基于我们自己的 VB6 编译器 front-end, 它使用xian进的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarVB
SonarSource 提供的可能是hao的静态代码分析仪, 你可以找到市场上的 VB.NET。基于微软 Roslyn 编译器 front-end, 它使用xian进的技术来分析代码和发现代码气味, bug 和安全漏洞。阅读更多SonarWeb
SonarSource 提供了一个用于 HTML 和 JSF/JSP 的静态代码分析器。基于我们自己的技术, SonarWeb 分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarXML
SonarSource 为 XML 提供静态代码分析器。基于我们自己的技术, SonarXML 分析代码并找到代码的气味。至于我们在 SonarSource 开发的任何产品, 它都是建立在以下原则之上的: 深度、精que性和速度。
SonarSource 的产品和服务被世界各地的客户所使用。所有规模的组织都在使用来自 SonarSource 的产品和服务提高生产率, 降低风险, 终开发更好的软件。
SonarQube 使软件质量成为 Agirc 和 Arrco 软件开发过程中的一个集成组件。Agirc & Arrco 是一家法国公司, 负责管理超过2200万员工的补充养老金, 并在广泛的行业、农业和商业领域担任高管。计算和计算这许多客户的养老金应该是昂贵的, 如果不是灾难性的, 如果做错了。Agirc 和 Arrco 真的需要的软件, 以确保其业务运作顺利运行, 其养老金得到正确和及时的评估。此外, 具有优异的软件质量意味着更少的时间用于 bug 修复和提高开发新项目的效率。手动代码检查! = 软件质量
早在 2008年, Agirc 和 Arrco 就意识到需要改进它的应用, 才能取得进展, 但它的编码团队根本不知道如何去做。质量过程于针对已知 bug 对小块应用程序进行手动代码检查。作为一个短期的结果, 这些 bug 是固定的, 但进程留下的核心, 根本问题未触及。在软件质量过程的这个阶段, Agirc 和 Arrco 面临着许多组织共有的三关键挑战:无法识别起始点, 并确定工作的优先级。团队不知道在哪里开始改进, 或者快速获胜的地方--如果他们还存在的话。无法看到需要多少改进, 并估计将质量提高到可接受水平的努力。无法阻止新创建的应用程序重新引入在现有应用程序中纠正的相同质量问题;再犯同样的错误。SONARQUBE 使代码的改进变得清晰和简单
在2008年秋季, Agirc 和 Arrco 用 maven 2 取代了它的 maven 1 构建过程, 并且作为这个过程的一部分, 评估了几个解决方案来支持不断改进的软件质量。经过大量研究, SonarQube 被选为在整个组织中管理软件质量的集中解决方案。"首先 SonarQube 是一个简单的, 当你开始使用它: 不需要庞大的配置" bastien Touzet, 应用建筑师在 Agirc Arrco。Touzet 还赞赏 SonarQube 融入开发环境的事实。"我们重要的特征之一是通过 SonarQube 插件进行 Eclipse 集成: 现在, 我们的开发人员可以看到并改进他们的代码, 而不必在多个工具之间切换"。在实施了 SQALE 插件的技术债务评估, Touzet 说, 团队受益于对软件质量的关键措施的客观衡量标准, 以及如何解决问题的迹象。SonarQube 的简单和 user-friendliness 鼓励组织中的每个人都参与进来, 密切关注 Agirc 和 Arrco 的软件质量, 并采取具体的行动来改进它。例如, 在近的绩效改善项目中, 一家专门的审计公司参与审查公司的 COBOL 批处理程序。然后, 团队利用 SonarQube 的易扩展性, 根据审计结果开发新的 SonarQube 规则。现在, 整个开发团队能够遵循这些编码标准, 避免在其应用程序中引入新的性能问题。新的开发人员立即知道如何确保批处理程序的效率, 避免引入新的问题。从改进代码中获得的优势
长期以来, Agirc 和 Arrco 都低估了代码质量改进的必要性。有一种模糊的理解认为需要改进, 但由于缺乏对问题的了解, 任何人都无法理解其范围或重要性。在 2008年, SonarQube 首先提供了这种可见性, 现在它使软件质量成为软件开发过程中的一个不可分割的组成部分。今天, SonarQube 每天运行, 从50项目中分析超过240万行代码。整个组织参与并参与了嵌入式质量过程, 逐步提高了现有软件的质量, 避免了新开发应用中的质量缺陷。公司及其200强的开发团队专注于长期的、value-added 的活动, 而不是在救火模式下的短期手动 bug 修复。对 Agirc 和 Arrco 的业务影响是难以夸大的: 更好的软件大大降低了错养老金的风险, 并使公司能够灵活地将其软件迅速适应外部环境的变化。
关于SonarSource连续检查
我们 SonarSource 的创始人, 非常熟悉传统模式的缺点,在其范围内工作多年。但随着持续集成的兴起, 我们设想了一个不同的模式是可能的。正如不断整合的变化多个开发人员防止集成头疼, 我们意识到不断应用质量门标准防止准时审计模型的问题。连续检测是代码质量管理的新范式, 旨在使内部软件质量是软件开发生命周期的一个组成部分。这是一个整体的, 完全实现提高项目内部软件质量和软件可视性的过程所有利益相关者的质量。连续的检查提供连续代码质量管理, 并且大大提高了开发项目的 ROI。连续检测的关键概念是发现early–when 修复它们的问题仍然是便宜和容易的。在这个模型下, 自动代码审核是每天执行并在组织内提供。这些客观、自动化的审计沿多个可维护性轴分析项目代码, 测试 bug, 并将其与团队进行比较编码标准。审核是通过工具来完成的, 它们直接在开发人员的环境, 很像微软 Word 中的拼写检查器。新的团队成员将尽快收到通知问题被发现, 所以他们可以尽快解决 possible–while 的代码仍然是新鲜的开发人员的想法。及时的这些警报有额外的好处, 培训程序员的坏习惯, 并引导他们到好的。持续的检查在开发团队中得到了基层的采纳, 因为它的协作自然导致真正的集体代码所有权, 并帮助团队提供更好的软件。与它的小,快速的问题识别和处理周期, 它已被证明增加开发团队效率, 通过促进高质量代码的开发来提高应用程序的使用寿命。持续检查的重要方面可以归纳为十原则。
以上信息由专业从事中国sonarqube价格的华克斯于2025/5/4 16:11:41发布
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