SonarSource简介
我们为整个开发组织增添了价值。无论您在开发组织中的角色是什么, SonarSource 解决方案都增加了价值, 因为我们有 cutting-edge 的功能, 您需要在您的软件组合中da限度地提高质量和管理风险。为开发
软件开发人员终负责代码质量。代码质量是所谓的非功能性需求的一部分, 因此是开发人员的直接责任。因为代码质量不是应该推迟到以后进行的, 所以我们的解决方案在开发过程的每一步都提供了反馈, 从 IDE 到发布, 包括任何中间升级。这使开发人员能够对代码质量做出早期和经过教育的决策, 使他们能够更好地完成工作并提供更好的软件。开发devops为devops
DevOps 团队需要确保软件建立在正确的道路上。DevOps 队有很多责任。其中包括支持开发过程、自动化测试、确保质量、提高生产率以及终启用连续部署。良好的代码质量是实现所有这些目标的必要条件, 虽然不是充分的条件。我们的解决方案提供了一个代码质量的收费门, 可以添加在任何建设/测试/部署步骤。这使 devOps 团队能够自动执行一组质量标准, 从而确保组织提供更好的软件。为高管
SonarSource 解决方案降低了风险并提高了团队生产率。管理人员需要能够安全地操作软件, 并以成本为投资回报辩解。我们的解决方案向执行官们一目了然地展示了他们面临的操作风险以及缓解的成本。它还有现成的功能, 可以系统地改进可维护性, 从而提高开发团队的长期生产率。这使管理人员能够确保其组织提供更好的软件, 并以jia成本使用风险控制方法。
如何使用 SonarQube 改进工作流
twitter作为开发人员, 我不得不多次修复生产环境中的问题。有时, 我在代码之前没有看到任何错误, 而在其他时间, 我花了很多时间试图理解别人写的代码-更糟的是, 我把代码放到生产中, 在几个月后发现了安全漏洞。
很可能你也面对过这种情况。因此, 有一个工具, 可以帮助您在早期阶段检测到它们, 岂不是很棒吗？SonarQube 使这成为可能。在这篇文章中, 您将了解它如何帮助您清理代码并防止将来出现问题。
SonarQube 入门SonarQube 是一个开放源码的质量管理平台, 致力于不断分析和测量技术质量, 从早的计划阶段到生产。通过将静态和动态分析工具结合在一起, SonarQube 连续监视七轴上的代码, 如重复代码、编码标准、单元测试、复杂代码、潜在 bug、注释和设计以及体系结构。
SonarQube 是一种用于主要编程语言的代码分析器, 如 c/c++、JavaScript、Java、c#、PHP 或 Python, 等等。通常, 应用程序同时使用多种编程语言, 例如: Java、JavaScript 和 HTML 的组合。SonarQube 自动检测这些语言并调用相应的分析器。
SonarQube 现在是 Bitnami 目录的一部分。您可以下载或推出它与我们准备使用的云图像只需几次点击和开始使用它在您的所有项目。利用 Bitnami 图像的特点: 安全、xin、优化、一致等。
玩 SonarQube在这个 GitHub 的项目中, 您将找到一个用 JavaScript 编写的代码示例。目标: 向您展示如何将 SonarQube 合并到您的开发工作流中。存储库包含两个主文件夹 (源和测试), 这样, 您就可以知道测试所涵盖的代码的百分比。
这个项目还包括一个声纳工程. 属性文件, 其中有一些配置参数需要配置 SonarQube, 如用户名, 密码, 语言等。
运行
$ 声纳-扫描仪在项目文件夹内, 这样就启动了第yi个扫描仪, 您可以在 web 界面中检查结果。
第yi次扫描
正如您在上面的截图中所看到的, 当前的代码有零 bug、零漏洞和六代码的气味。
我将修改源代码以引入一个 bug 和一个漏洞。这一次是有意的, 但是在日常的工作中, 这样的问题会在你没有意识到的情况下出现。
添加错误
再次运行扫描仪使用
$ 声纳-扫描仪如预期的那样, 将出现新的 bug 和漏洞。再次检查分析以查看所做的更改:
比较扫描
屏幕右侧将出现一个新节 (以黄色高亮显示)。SonarQube 处理两种状态: 当前状态 (以白色表示) 和xin更改。正如您在截图中所看到的, 上次扫描中引入的更改增加了一个 bug 和一个漏洞。SonarQube 评估每个部分的质量, 评分基于不同的参数, 一个是jia状态。在这种情况下, 引入 bug 导致 "bug" 部分从 a 传递到 C, "漏洞" 部分从 a 到 B。
您可以设置 "泄漏期间" 来确定要进行比较的方式: 按时间或在每个扫描仪执行之间。
让我们详细地看看 "覆盖率" 一节: 38.1% 是全球测试覆盖率 (正如您在 GitHub 存储库中看到的那样, 我对某些文件进行了测试, 但对于所有的文档都没有)。在黄色部分, 您可以看到新添加的行的覆盖率。以前, 为了添加错误, 我引入了一些新行, 但我没有为这些新行创建任何测试, 因此新的测试覆盖率为0%。此外, 点击覆盖范围, 我可以看到更多的信息的覆盖面, 例如: 覆盖的文件, 覆盖线的数量, 等等。
错误信息
通过这种快速而简单的分析 (您只需执行一个命令), 您将能够防止出现在生产环境中的错误, 使代码保持安全并遵守jia做法和质量标准。在下面的迭代中, 我将致力于实现零 bug、漏洞和代码气味的目标。我还可以在测试中得到 的代码。一旦我的代码处于这种状态, 就很容易看出所做的更改是否引入了某种错误或坏的做法。
如何挤压 SonarQube正如您在上一节中看到的, 保持代码的良好状态非常简单。但是, 还有更多的发现。SonarQube 有很多很酷的集成。
分析方法可以在下列分析方法之间进行选择:
用于 MSBuild 的 SonarQube 扫描仪:. Net 项目的启动分析SonarQube 扫描器: maven 的启动分析和xiao配置SonarQube 扫描器 Gradle: 发射 Gradle 分析蚂蚁 SonarQube 扫描器: 蚂蚁发射分析詹金斯 SonarQube 扫描仪: 詹金斯发射分析SonarQube 扫描仪: 当其他分析器都不合适时, 从命令行启动分析插件另外, SonarQube 有一个更新中心与各种各样的插件组织入不同的类别, 一些有用的插件是:
代码分析器
SonarCFamily c/c++SonarPHPSonarJSSonarWebSonarJavacss集成
GitHub 插件: 分析拉请求, 并指出问题作为评论。谷歌分析: 将 google 分析跟踪脚本添加到 SonarQube 的 web 应用程序中。单片机引擎
善变的: 增加对善变的支持。git: 添加对 git 的支持。SVN: 添加对 Subversion 的支持。身份验证和授权
GitHub 身份验证: 通过 GitHub 启用用户身份验证和单一登录。GitLab 身份验证: 通过 GitLab 启用用户身份验证和单一登录。谷歌认证: 启用用户身份验证授权到谷歌。读过这篇文章后, 你可能想尝试 SonarQube, 看看它是如何融入你的日常工作的。您可以直接从 Bitnami 目录下载或启动它。
快乐 (和安全) 编码!
SonarSource
FindBugs作为独立的GUI应用程序分发，也可以作为Eclipse，NetBeans，IntelliJ IDEA和Findbugs的插件从命令行或ant，eclipse，maven，netbeans和emacs中使用。
Apache Ant
200px-Apache-Ant-logo.svg <a <span =“”> href =“http://ant./”> Apache Ant是一个Apache项目，它是开源软件，并在Apache软件许可证。 Apache Ant使用XML，是软件构建过程自动化的有用工具，并使用Java语言实现，需要Java平台并主要用于Java项目。它也是一个库和一个命令行工具，Ant是具有许多内置任务的设计，允许开发人员编译，组装，测试和运行Java应用程序。
Java Ant外还可以用于构建非Java应用程序，如C或C ++应用程序，一般使用可用于可根据目标和任务进行描述的进程类型。
有大量现成的商业或开源“antlib”可供用户使用，它非常有用，因为它是灵活的，并没有限制Java编程约定或Java项目的目录布局。
Apache Ant适用于常用的Java IDE，如Eclipse，NetBeans和IntelliJ IDEA。
JProfiler的
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JProfiler是由ej-technologies GmbH开发的商业许可Java分析工具，主要用于与Java EE和Java SE应用程序配合使用。
JProfiler是一个Java分析器，将CPU，内存和线程分析结合到一个应用程序中，对开发人员有用，因为它可用于分析性能瓶颈，内存泄漏，CPU负载和解决线程问题。
JProfiler是有用的，因为它支持本地分析（分析在安装了JProfiler软件的同一台机器上运行的应用程序）和远程分析（这是允许分析在远程机器上运行的Java应用程序的JProfiler软件未安装。）。
JProfiler可以在两种情况下对信息进行配置，并允许用户通过可视化表示立即查看活动和总字节，实例，线程，类和垃圾收集器活动的显示负载。
以上信息由专业从事代理商sonarqube中国总代理的华克斯于2025/4/2 17:51:28发布
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