西南中国sonarqube中国总代理服务周到华克斯

以下是西南中国sonarqube中国总代理服务周到华克斯的详细介绍内容:

西南中国sonarqube中国总代理服务周到华克斯 [华克斯)]"内容：

SonarSource简介：

SonarSource 为连续代码质量提供了 world-class 的解决方案。它的开源和商用产品帮助所有规模的客户管理其应用程序的代码质量, 降低其风险并终提供更好的软件。SonarSource 解决方案支持20多种编程语言 (如 Java、c#、Javascript、c/c++、COBOL 等) 的开发。与全球700多名客户包括 eBay, 泰雷兹, 宝马和使用超过8万组织 SonarSource 的产品是事实上的标准解决方案在市场上。

SonarSource

代码质量是一个不断增长的市场, 它是分析师对其大规模采用和大量投资回报的雷达。

介绍麦凯布的圈复杂度长期以来一直是事实上的标准测量方法的控制流的复杂性。它初的目的是 "确定软件模块将很难测试或维护 "[1], 但当它准确地计算xiao的测试用例需要完全覆盖的方法, 它不是一个令人满意的测量理解。这是因为具有相等圈复杂度的方法不一定存在同样的困难, 维护, 导致一种感觉,测量 "啼狼" 由 over-valuing 一些结构, 而 under-valuing 其他构造.同时, 圈复杂度不再是全mian的。制定的Fortran 环境在 1976年, 它不包括现代语言结构, 如尝试/捕zhuo,和 lambda。后, 因为每个方法都有一个xiao的圈复杂度得分, 它是不可能知道任何具有高聚合圈复杂度的给定类是否一个大的、易于维护的域类, 或一个具有复杂控制流的小类。在类级别之外, 人们普遍承认, 圈复杂度的分数应用程序与它们的代码总计行相关联。换言之, 圈复杂度是在方法级别上很少使用。作为对这些问题的一种补救, 认知复杂性已经被制定来解决现代语言结构, 并产生的价值是有意义的类和应用程序级别。更重要的是, 它背离了基于数学模型, 使其能够产生控制流的评估, 对应于程序员的直觉的精神, 或认知的努力, 需要了解这些流动.

SonarQube 是一个基于 web 的开源平台, 用于测量和分析源代码的质量。代码质量分析使您的代码更加可靠, 可读性更强。SonarQube 是用 java 编写的, 但它可以通过插件分析和管理超过20编程语言的代码, 包括 c/c++、PL/SQL、Cobol 等。插件扩展了 SonarQube 的功能。有超过50插件可用。SonarQube 由 SonarSource 维护。声纳覆盖7段代码质量

体系结构和设计单元测试重复代码潜在 bug复杂代码编码标准评论SonarQube 接收文件作为输入, 并分析他们连同障碍。然后计算一组度量值, 将它们存储在数据库中并在仪表板上显示它们。这种递归实现有助于分析代码质量以及代码如何随着时间的推移而改进。好吧, 让我们来看看使用 SonarQube 的好处。检测和警报:

SonarQube 在很短的时间内降低了软件开发的风险。它会自动检测代码中的 bug, 并提醒开发人员在推出产品之前修复它们。SonarQube 还突出了单元测试所不包含的复杂代码区域。它通过检测和提醒开发人员来降低误解的风险。持续:

通过保持简洁的代码体系结构和增加的单元测试, SonarQube 平台通过减少代码中的复杂性、重复性和潜在 bug, 大大提高了应用程序的使用寿命。SonarQube 提高了软件的可维护性。它还具有处理更改的能力。生产力:

SonarQube 通过使开发团队能够检测代码的重复和冗余, 从而提高了生产率。SonarQube 方便团队成员减少应用程序的大小、代码的复杂性、维护时间和成本, 使代码易于阅读和理解。SonarQube 在更改应用程序代码时降低了额外成本和时间的风险。提高质量:

SonarQube 可以作为一个多维分析员进行操作, 并且可以对代码质量的七部分进行通知。为了更好的质量, 它避免了重复的代码, 使代码的复杂性降低, 并增加了单位的覆盖面。它可以确定违反代码标准, 并帮助软件开发团队消除 bug。它维护高质量的体系结构, 强制执行编码标准和文档 api。此平台还有助于开发人员创建可自定义的仪表板和筛选器, 以集中于关键区域。这些工具可帮助监视代码质量并跟踪问题。它有助于及时交付质量产品。提高开发人员技能:

开发团队作为其开发过程的一部分可以快速采用它, 因为 SonarQube 为开发团队提供了巨大的价值。开发团队定期收到质量问题的反馈, 帮助他们提高编程技能。SonarQube 帮助开发人员了解其软件的质量, 并确保代码的透明性。规模与业务需求:

SonarQube 的设计是为了扩展业务需求。还没有发现它的可伸缩性的限制。SonarQube 已经在环境中进行了测试。它对超过400万行代码和二十开发者的5000多个项目执行日常分析。启用连续代码质量管理:

使用 SonarQube, 代码分析变得更加容易, 开发人员可以获得宝贵的洞察力, 以确保这一点得到广泛采用。代码质量成为开发过程和开发团队的一部分。通过启用连续代码质量管理, 提高了软件质量, 降低了软件管理的成本和风险。有效地定义和增加需求:

SonarQube 有一套预先定义的标准, 使开发人员和软件管理人员能够立即了解应用程序的质量。为了适应组织或团队的特定要求, 可以轻松地进行配置。培育创新:

随着越来越多的公司迁移到 SonarQube 平台, 它们的规模和多样性也在增加。此平台使这些公司能够自定义和扩展其功能。公司可以获得越来越多的插件和广泛的开发者网络。通过供应商支持和服务降低风险:

为使客户能够从其投资中获得da价值, SonarQube 提供了额外的价值和支持。服务包括开发、技术支持、咨询和培训, 旨在帮助企业获得长期利益。在 Vizteck 解决方案中, 我们使用基于代码评审。然而, 在集成 SonarQube 与我们的连续集成过程与 Jenkin。SonarQube 帮助我们的开发人员识别大部分的东西, 减少开发人员要求代码审查所需的时间。

将SonarQube指标集成到TFS构建中 - 简介

2014年7月31日/ ANDYBDEV

我一直在努力将SonarQube整合到我们每周运行的TFS中。如果你不知道SonarQube是否检查出来。它是一个很好的方法来集中有关您的代码的信息，这有助于捕获和跟踪关注KPI的人的指标（如果我们必须让他们至少对他们的代码质量有积极的作用），同时给那些“它是一个中心的地方，可以看到他们可以改进的代码质量等问题。

以前，我们从TFS开发了一个单独的Jenkins构建阅读源，但是我们希望摆脱这个额外的构建，并且只需在TFS中执行一次 - 似乎有点浪费和耗时地整理Jenkins以及TFS。事实证明，我已经有了很好的时机（在写作的时候），近才有声纳可以处理微软测试结果和覆盖文件的上传（分别为.trx和.coverage） - http：//dehaus .ORG /显示/ SONAR / C％23 +插件。

方法 - 使用标准的TFS Build工具包

不幸的是，将SonarQube集成到TFS构建中并不是直接的过程。那里已经有可以为您进行扫描和上传方面的定制活动（http:///2013/10/sonar-build-activity-for-tfs-updated/）。我不太喜欢自定义程序集，因为您需要创建一个项目来管理模板，并提供大量引用来删除所有的警告和错误，并且实际上允许您配置导入的活动，从那时起就成为一个需要从项目中编辑你的模板 - 我知道..它没有什么大不了的，但我宁愿把它作为一个简单的可编辑工作流程。然后，您需要将程序集提供给构建控制器，我希望避免需要这样做 - 加上我曾经遇到过这样的问题，以便与过去的托管Team Foundation Service一起工作，这在历史的上使我无法避免。

考虑到这些要点，我已经采取了一种方法，这意味着大多数工作可以使用标准活动在构建模板中完成，其余的工作可以在几个可以坐在源中的批处理文件中完成。

我会引导你完成这个过程。