SonarSource简介
治理产品为 gear-up SonarQube 提供了从团队级部署到企业广泛部署 SonarSource 解决方案的功能。它是组织和管理大型项目组合的基石, 其质量模型基于4关键指标: 性、可维护性、可靠性和安全性。
组织大量的应用程序
治理产品提供了组织和构建大型应用程序组合的能力。这是通过定义树来完成的, 其中节点是项目组和项目的叶子。例如, 可以按应用程序、按团队的应用程序、按部门分组等对项目进行分类。
治理
树的数量没有限制, 树木的深度也没有限制。
评估总体健康状况
治理产品为应用程序组合提供了几个健康因素, 包括可维护性, 又称技术债务, 它代表了应用程序或应用程序组的未来维护成本, 以及性, 它代表了应用程序或应用程序组准备装运到生产的情况。
治理
突出风险领域
治理产品作为散热器, 在应用程序组合中突出显示风险区域。这包括操作风险, 即不同于运行时的预期行为以及安全漏洞风险的应用程序, 即可用于其他目的的应用程序, 而不是它们的设计用途。
治理PDF 文件导出 PDF 报表
治理产品增加了将执行仪表板作为 pdf 导出的能力, 以便能够在 web 应用程序之外共享一个投资组合。还可以安排将 PDF 报告定期发送到预定义的收件人列表, 从而在任何级别的投资组合中进行。查看示例项目转移转移项目历史记录
在大型组织中, 为不同部门、业务线运行多个 SonarQube 的实例非常常见, 但也有历史原因。如果是这种情况, 则需要能够在保留项目历史记录的同时将项目从实例转移到另一项。治理产品提供了这种功能。通过扩展, 此功能允许合并 SonarQube 的两个实例。
债务模型控制调整分析模型
每个代码分析器都包含每个规则的预定义补救成本。这些费用在发现问题时适用, 允许计算技术债务补救费用。尽管这些补救费用已在几百万行代码上进行了调整, 并且可以按目前的情况使用, 但可能需要对它们进行调整, 以反映环境中的某些具体情况。
SonarSource 的产品和服务被世界各地的客户所使用。所有规模的组织都在使用来自 SonarSource 的产品和服务提高生产率, 降低风险, 终开发更好的软件。SONARSOURCE 的产品和服务被世界各地的客户所使用。
思科系统 (NASDAQ: cisco) 是全球领xian的网络技术。思科拥有73460名员工和 Q2 FY13 121亿美元的收入, 在各种技术领域, 包括安全、网络会议、路由: 边缘/核心/接入、语音等方面都是市场的。思科 IT 代表公司的工程部门, 负责提高开发人员的生产率, 并在持续交付、构建管理、代码审查和部署方面实施jia做法。思科的目标是设计、实施和宣传的软件质量和维护工具。软件质量面临的关键挑战
今天, 思科将成为世界上 1 it 组织的轨道, 但有一段时间, 它无法管理软件质量可能是一个绊脚石。根据思科 it 工程师 Dhairya Sanghvi 的数据, 使它进入和通过 QA 的代码的质量是一个问题。过去有许多与代码相关的问题, 随着时间的推移而不断升级, 花费了我们很多钱。部分问题是缺乏标准。"我们曾经有开发团队以一种杂乱无章的方式进行代码审查和非功能分析," Sanghvi 说。"没有信息存储或对缺陷数量有清晰的了解", 也无法看到质量随时间变化的方式。此外, "代码评审所采用的系统和流程没有标准化, 因为没有用于执行 (审查) 的通用工具或规则集"。开发团队正在使用各种工具进行静态分析和单元测试, 但他说, "思科需要将其重心转移到一个具有更成熟报告能力的工具上, 开发人员和管理层都可以对其进行解释。SONARQUBE 是一致的选择
Sanghvi 说, 在寻找能够满足思科需求的工具的同时, 研究团队也在尝试将敏捷实践融入到思科 it 开发环境中。他说, 这支球队是以 SonarQube 的特点出售的, 但整合是关键的。"SonarQube 是一个代码分析工具, 与詹金斯集成好, 我们去了, ' a-哈, SonarQube 它是这样的!SonarQube 是一致的选择。Sanghvi 说, SonarQube 有 "很多伟大的特点", 但这些突出:可自定义的规则集-"SonarQube 中的可定制的质量配置文件是一个非常有用的灵活性, 考虑到我们的平台上有各种不同的粉笔和奶酪的团队," Sanghvi 说。"此外, 将 xml 规则 (从一个 SonarQube 实例转移到另一个) 和这些配置文件的继承能力都很容易使其成为完美的产品。项目组合管理-思科公司正在使用投资组合管理插件, 在整个企业中提供管理友好、个性化的质量指标。这给整个组织提供了很大的激励, 可以定期检查他们的进度, 跟踪改进并采取行动来修复质量缺陷。时间机器– "趋势分析报告是 SonarQube 中da量的使用能力之一, 帮助我们说服许多项目团队采用该工具" Sanghvi 说。"能够看到我们的项目在很长一段时间内的质量改善是关键的项目之一, 在您的阿森纳。当与项目组合管理插件结合使用时, 此功能为组织的性能提供了一个完整的窗口。在代码审查和功能集成中节省了大量的资源时间
根据 Sanghvi 的数据, 思科公司采用 SonarQube 的方法, 对这家企业来说是一个巨大的胜利。"SonarQube 已经触发了三倍的业务影响, 我们已经看到了在每一个项目团队, 我们已经登上-交付卓越 (时间到能力减少), 工程卓越 (质量改进) 和业务价值 (成本节约)。通过将代码分析转移到开发阶段并每天运行它, Cisco it 大大提高了代码质量, 并因此减少了紧急 bug 修复, 这 "为组织节省了大量成本", Sanghvi 说。"在 PLC 的早期阶段遇到的缺陷比以后被发现的要便宜得多。下一次大胜利是在代码审查领域。现在, 每个团队都在同一个地方进行代码评审, 使用相同的工具和度量, SonarQube 提供了对关键缺陷度量的清晰和基于时间的可见性。由于 SonarQube 的日常代码分析, 在代码审查和功能集成中节省了大量的资源时间。此外, "SonarQube, 与其相关的质量概况和他们的客户
SonarSource 的产品和服务被世界各地的客户所使用。所有规模的组织都在使用来自 SonarSource 的产品和服务提高生产率, 降低风险, 终开发更好的软件。SonarQube 是每天使用的 Zitro 游戏审查其 c++ 和 PHP 代码, 并分配质量改进任务给其工程师。Zitro 游戏生产的xian进的游戏平台预计会不停地运行, 没有故障或错误, 因此软件质量对其业务运营绝dui至关重要。但是制作完美的宾果软件只是一次还不够。为了保持其作为全球领xian的视频宾果游戏的地位, Zitro 必须跟上创新的步伐, 这意味着经常发布。由于 Zitro 生产的du博软件, 处理真正的钱, 这些版本必须尽可能接近完美。保持短期的 Zitro 需要保持竞争力只有当它有一个清晰的, 全mian的和xin的图片的质量影响的变化在一个版本。软件质量-从哪里开始?
当它来检查和提高其软件质量, Zitro 只是不知道从哪里开始。首先, 对软件的当前状态没有一个清晰的描述。这意味着, 即使它想投入资源来提高其软件的整体质量, Zitro 的员工也无法有效地组织他们的改进工作, 因为他们不知道应该关注什么。挣扎, 他们做了唯yi的事情, 他们可以想到的;"我们做了繁琐的, 手动代码审查所有的新代码, 每一个版本," Zitro 研发总监哈维 Albors 说。SONARQUBE 提供了一个关于整体源代码质量的清晰视图
当他们发现 SonarQube 的时候, Zitro 的员工意识到他们已经找到了一个高xiao且负担得起的工具, 每天自动检查所有的 c++ 和 PHP 代码。Albors 说: "我们仍然在核心的一些重要部分进行了一些手工代码审查, 但在所有的代码中都没有。现在, "我们只审查 SonarQube 报告。更好的是, 他们能够使用 SonarQube 的问题工作流来管理来自同一接口的这些报告中显示的内容的补救。SonarQube 的好处得到了明确的证明, Zitro 管理层决定将其部署到整个组织。像问题管理系统这样的关键 SonarQube 功能加快了开发团队的采用, SonarQube 的仪表板为组织中的每个人提供了重要信息的整合视图。结果: 显著的节省时间和代码质量的改进
今天, Zitro 使用 SonarQube 分析约25万行代码, 这是划分在17项目, 并由一个由20工程师团队维护。应用程序通过与其 Quickbuild 生成服务器的直接集成, 每天进行分析。每天都会对新的 SonarQube 结果进行评审, 并使用问题管理工作流来分配质量改进任务。"我们赢得了所有团队的时间, 提高了我们的源代码质量, 因为机器正在监视我们!Albors 说。
SonarQube - 的PL / SQL分析
发表评论
PLSQL_Majors我们继续本系列分析PL / SQL代码与今天的主要规则。
我们以前看过如何组织我们的环境,并配置我们的代码分析与Jenkins和SonarQube。
我们创建了自己的质量简介,并审查了所有面向可靠性和安全性的阻止程序和关键。继续阅读→
此条目发布于2014年1月21日由Jean-Pierre FAYOLLE发行的SonarQube - PL / SQL。
使用SonarQube进行PL / SQL分析 - 关键
发表评论
PLSQL_Critical在本系列上一篇关于使用SonarQube分析PL / SQL代码的文章中,我们回顾了我们的质量配置文件中现有的阻止程序规则。
我们发现三个违反PL / SQL编程的jia实践,其后果如此重要,不允许容忍。因此,这证明了他们“阻挡者”的地位。
我们还发现这三个规则共有18个缺陷,所以我们假设这个规则是项目团队所知道的。
后,这些缺陷导致了应用程序中的逻辑错误 - 这是一个永远不会执行的操作,因为相应的条件将永远不会被满足 - 甚至可能的崩溃。继续阅读→
此条目发布于2014年1月11日由Jean-Pierre FAYOLLE发行的SonarQube - PL / SQL。
以上信息由专业从事中国sonarqube教程的华克斯于2025/1/10 9:52:18发布
转载请注明来源:http://szhou.mf1288.com/hksxxkj-2833317730.html
下一条:复印纸厂来电垂询「富印鑫」