SonarSource简介
在它们存在之前修复代码质量问题!IDE SonarLint即时视图
打开文件时, 标记会自动出现在质量问题上。SonarLint 突出显示了打开文件上的标记的代码问题。它还为 IDE 中的选定组件提供问题汇总表, 包括问题的创建时间。即时视图关于飞检飞检测
在键入代码时出现问题。SonarLint 提供了在代码中查看问题的能力, 如文本的拼写检查器。这是通过巧妙地指出问题而不分散开发人员的注意力来完成的, 这样他就可以专注于代码, 但仍然会收到问题的通知。智能教育
错误描述与问题检测一起出现。一旦 SonarLint 检测到一个问题, 它还会显示相关的文档, 以帮助开发人员了解问题以及为什么它是一个问题。它提供了一个兼容的和不兼容的代码示例, 并演示如何解决示例问题。简单, 强大和有趣的使用: 一个很好的方式让开发者学习。
SonarSource简介
如何使这一切一起工作？从编码到升级您的构建, SonarSource 产品将支持整个软件开发生命周期, 以管理代码质量、降低风险并终提供更好的软件。当编码
在存在问题之前修复它们。不需要处理质量问题的hao方法是不首先将其注入。这是 SonarLint 的首要任务作为 ide 的扩展, 它可为开发人员提供新的 bug 和质量问题的即时反馈。编码推当推
将自动和手动代码复查结合在请求上, 以启用受教育的合并。拉请求是进行代码复查的jia场所, 因为它们是在功能完成但尚未合并到主分支中时创建的。请求分析器将运行自动代码分析, 并在请求中直接提供结果以及其他任何评论, 这些都是发生的, 允许负责合并的人做出有教养的决定。当促进
SonarQube 是代码升级到测试和生产环境的收费门。质量门是一个主要的, 现成的 SonarQube 功能。它提供了在每次分析时都能知道应用程序是否通过或失败发布条件的能力。换句话说, 它告诉您在每个分析应用程序是否准备好生产 "上"。因此, 在推广文的物之前, devOps 将被用作守门人。促进管理投资组合当管理
SonarQube 充当散热器, 可维护性、可靠性和安全性。组织的管理层必须能够评估与其应用程序相关的风险。这种能力来自于企业包中的治理产品, 以及将项目合并到一个结构化的应用程序组合中。
SonarSource连续检查的10原则:
开发过程中的所有利益干系人 (不仅仅是开发人员或经理) 必须具有现成的访问权限到有关软件质量的有意义的数据。
管理软件质量必须是每个人的关注从开始的发展, 但是开发团队的终ji责任。
软件质量必须是开发过程的一部分, 这意味着满足质量标准是一个的硬要求能够声明开发完成。
软件质量要求必须是客观的, 不需要主观的通过/失败的决定。软件质量要求必须尽可能多地与所有软件产品共同, 无论他们的细节。
软件质量数据必须是xin的, 即对代码的近版本进行测量。
软件产品必须不断检查, 以便在容易发现错误时迅速正确.开发人员必须能够发现新的质量缺陷, 一旦他们被引入, 即在IDE 编写代码时, 类似于拼写检查程序突出拼写错误的方式。
无论是通过推还是拉, 在注入新的质量缺陷时, 都必须提醒利益干系人, 无论这是通过发送电子邮件, 打破了构建或其他方法。
必须跟踪新问题的注入,使团队能够快速、明智地决定质量。
软件质量数据必须同时提供绝dui (在所有代码) 和差异 (新的代码)值, 以便开发团队可以完全控制问题的传入流程。
所有新问题和现有关键问题都必须为解决方案指ding明确的路径和时间线。
持续的检验范式是非常有效的, 并已被证明在现实世界中工作从离岸软件工厂到财富100强企业不等。这些公司成功地使用了连续检测模型来管理项目的内部软件质量所有大小。
一个财富100强的公司与超过2万的开发商使用它管理超过6亿行代码, 在每天分析超过5000应用程序的环境中。
在所有情况下, 连续检查帮助这些公司大大提高了软件质量和稳定, 通常节省数百万美元, 否则将花费在根本原因分析和危机管理。
SonarSource结论: 在生活中不断发展和提高代码质量
周期
现在, 软件比以往任何时候都更能推动竞争优势和企业成功。作为
公司越来越需要提高质量和不良的后果的方法
软件开发是可见的, 可以对创收产生严重的损害, 并
客户和前景的参与, 我们认为迫切需要改善的行为
关于代码质量。正如 "未经检验的生活不值得生活" 一样, 未经检验的代码
不值得部署。无论是公司还是客户和前景, 他们正在寻求
参与能够继续采取无效的质量方针。
连续代码检查具有自定义规则的能力, 可以提供一个好的工具来
赋予工程经理诊断指标的能力 (并以审慎、谨慎的用法,
结果度量)。对正在发生的事情的可见性是冷静的, 有助于使
行为更改有助于提高开发团队的质量, 将更高
更好的卫生责任。
一个单一的门户, 如提供的 SonarSource 与 SonarQube-与能力
自动化数据收集-不仅是质量本身, 而是关于启用更彻底
测试.代码质量的可见性为有效决策提供了基础。产品如
这可以帮助组织通过单个集线器来检查和理解软件开发, 以
开始将软件开发作为一个业务来管理。
许多组织已经变得太接受劣质软件开发, 并且容易
-或勉强-同意交付的软件产品, 是晚, 超过预算, 并盛行
缺陷.如果使用得当, 自动化的代码分析工具可以启用一个起点来处理
软件开发作为一个真正的业务。好处可以包括更多的产品发布
稳定并增强对开发团队和合作伙伴服务组织的信任和信任
(对于那些外包开发)。
我们的结论是, 重要的是要强调, 虽然这些类型的产品可以帮助
衡量软件项目的质量他们不应该被当作 "责备工具"。指的
手指不会导致有效的团队协作和更好的执行。质量的重点
衡量标准必须是提高代码质量, 以推动积极的行动, 以改善整个团队
协作和软件开发, 以改善整体的公司执行。它
是整个团队的责任, 以检测和纠正代码质量问题, 就像它是
当软件成功并推动业务时, 团队的利益和组织的利益
创新, 执行力强。
简而言之, 代码分析产品可以帮助组织分析有关代码的情况
发展, 采取行动, 并量化改进。IDC 建议评估和采用
这些类型的自动化方法以及组织和过程的变化
必要的, 以使有效的采用和改进的软件质量战略。
以上信息由专业从事代理商sonarqube价格的华克斯于2024/12/25 12:57:45发布
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