英博特MES系统运行于windows平台上，使用C#.Net语言开发，应用于企业生产管理，具有产品质量检测、产品追溯、生产数据收集、生产排程、统计分析、仓库管理等功能。
工业互联网给了工厂一双慧眼，让大量、即时、高频率的数据收集变成了可能，借此将生产过程中许多 本来被掩藏起来的微观信息，例如即时的人员、原材料库存量状况、设备状态等挖掘出来，让其清楚地呈现，变得透明可视。
人工智能之所以能够能扮演着这一个关键的角色，因为它的优势就在于能够按照对海量数据的学习生成知识。
人工智能运用工业物联网收集的大量品质数据，对按照生产制造的问题建立的模型完成训练生成知识，再将其作用到实际的生产制造场景中，支持决策，协助改善生产过程。这让此文刚开始提到的几个的问题得到解决。
运用人工智能完成质量控制，就可以将事后检测转化为即时检测，让问题在及时被发现，不传导到下游，防止了后续返工导致的极大浪费。
运用人工智能完成设备资产管理，按照实时监测设备的各种状态，保证 设备稳定运作。在及时做出风险预警，并提供预测性设备维护建议。
工业物联网和人工智能的加盟，为MES执行之“手”增加了“慧眼”和“大脑”。这种三位一体的MES，才能够真实成就智能化生产制造。
MES软件解决方法不但能够 提升 工作者的工作效率并做出更明智的决策，还能够提升 下列方面的收益：
降低人工成本：从机器设备和与之互动的工人那里收集的数据有利于管理者确定需要改进的特定领域，从而提升 工人工作效率和产品质量的一致性。
增加产量：在高峰生产时期(一般是季节性的)努力满足生产需求的工厂能够 减少产量，而不是减少劳动力。
降低材料成本：在流程受控的情况下，制造厂商很有可能会见到更多优化的材料数量用以满足规格要求;也就是说，减少了过度劳累并减少了浪费。
以上信息由专业从事数据采集服务的英博特智能于2024/4/25 4:58:23发布
转载请注明来源：http://szhou.mf1288.com/ybtznk1-2741305893.html
