本发明对于镜头内部结构的检测方法,提高了断层扫描图像缺陷搜索的准确度与精度。不会因为搜索到非对焦缺陷,导致算法误检。且对点子等检测精度,由原来相差±10um,提高到了±5um以内。
本发明对于镜头端面和凸台的检测方法,针对端面与凸台检测的耗时,由原两张图片分别导入显卡中进行gpu运算深度学习模型,现在仅需要导入一张图片进行深度学习运算极大的降低了gpu运算的消耗,计算耗时由原1600ms,下降至900ms左右,极大的提升了效率。
节约成本:通过早期检测和修复缺陷,可以避免因缺陷导致的后期修复和维护成本的增加。此外,通过缺陷检测,还可以提高生产效率,减少资源和材料的浪费。
增强信任和声誉:对于制造商和供应商而言,进行缺陷检测并确保产品质量,可以增强客户对其产品的信任和满意度,进而提升企业的声誉和竞争力。
然而,缺陷检测也有一些限制和挑战。例如,检测技术和设备的要求可能较高,对检测人员的技能和经验有一定要求。以上信息由专业从事工业缺陷检测的宣雄于2024/5/7 8:26:46发布
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