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昆山隐形眼镜缺陷检测厂家信赖推荐 苏州宣雄

来源:宣雄 更新时间:2024-05-02 10:03:17

以下是昆山隐形眼镜缺陷检测厂家信赖推荐 苏州宣雄的详细介绍内容:

昆山隐形眼镜缺陷检测厂家信赖推荐 苏州宣雄 [宣雄)7ce8cd2]"内容:检测系统主要功能编辑 播报字符检测系统的主要功能有:检测字符的有无、完整性及正确与否检测字符表面污渍判定被检物体位置及方向自动对检测物体定位(旋转及位置校正)自动校正字符整体偏移可实现在线动态检测,被检物体无需停留检测精度可调在线检测速度≥300个/分钟系统检测到质量问题时,提供警示、剔除或其它控制信号系统有自学习功能,且学习过程操作简单系统具备局域网间通讯功能

手机镜头是手机摄像模组的关键部件,为保证手机镜头的成像质量,需要对其内外部进行各个角度、各种缺陷的检测。

对于手机镜头的缺陷检测,目前无法进行有效的检测。通常还是依赖于人工借助显微镜的方式进行检测,此检测方法存在以下缺点:

1、人工检测劳动强度大,效率低;

2、人工检测标准主要依靠感官判断,人员之间的标准差异大;

3、镜头的结构复杂,人工极容易出现漏检。

根据本发明的一种实施方式,在步骤s3中,首先获得9张不同角度的图片,对第0幅图片进行镜片区域定位,然后对剩余8张图片的镜片区域进行主动区域屏蔽,分别获得每一张图片的检测区域,即通过镜片区域减去屏蔽区域的方式获得每一种图片的检测区域,然后所有检测区域进行值法融合为一张检测图片,进行全局阈值分割方法、动态阈值分割方法或均值阈值分割方法进行分割,对于不同张图片同一位置处的缺陷选取面积缺陷作为该位置的缺陷,判断产品是否合格。

1.1缺陷的定义

当前对于缺陷有两种认知的方式,种是有监督的方法,也就是体现在利用标记了标签(包括类别、矩形框

或逐像素等)的缺陷图像输入到网络中进行训练.此时'缺陷意味着标记过的区域或者图像。第二种是无监督的

方法,就是将正常无缺陷的样本进行学习,学习正常区域的特征,网络检测异常的区域。

缺陷检测的任务大致分为三个阶段分别是缺陷分类、缺陷定位、缺陷分割,如下图所示,缺陷分类需要分类出

缺陷的类别(色、空洞、经线) ; 缺陷定位不仅需要获取缺陷的类别还需要标注出缺陷的位置; 缺陷分割将

缺陷逐像素从背景中分割出来。

以上信息由专业从事隐形眼镜缺陷检测厂家的宣雄于2024/5/2 10:03:17发布

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苏州宣雄智能科技有限公司
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