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昆山工业摄像头缺陷检测服务周到「宣雄」

来源:宣雄 更新时间:2024-05-01 08:51:03

以下是昆山工业摄像头缺陷检测服务周到「宣雄」的详细介绍内容:

昆山工业摄像头缺陷检测服务周到「宣雄」 [宣雄)7ce8cd2]"内容:瑕疵检测是科技新型研发瑕疵检测系统。主要是通过工业摄像头,定位系统,视觉CCD检测模式。中文名瑕疵检测功能涵盖图形对比、瑕疵辨识图形对比系统可以考虑客户需求调整对比度字符辨识系统可挑选出不同文字字体瑕疵检测是科技新型研发瑕疵检测系统。主要是通过工业摄像头,定位系统,视觉CCD检测模式。中文名瑕疵检测功能涵盖图形对比、瑕疵辨识图形对比系统可以考虑客户需求调整对比度字符辨识系统可挑选出不同文字字体

根据本发明的一个方面,在所述步骤s33中,对所述检测图片进行分割的方法包括全局阈值分割方法、动态阈值分割方法或均值阈值分割方法。

本发明的镜头缺陷检测方法,能够对镜头进行的检测,包括对镜头端面和凸台的缺陷检测、对镜片区域内尘、内脏、脱模、毛丝等缺陷检测、对镜片、胶水、镜筒伤的检测和对镜头上表面和下表面的检测。并且检测方法具有高精度、的优点。

检测对象:布匹缺陷

主要方法:作者使用一个多层的CNN网络对布匹缺陷数据集中的六类缺陷样本进行分类,分类结束之后,对于

每一类样本进行缺陷检测。具体做法是: 1.使用滑动窗口的方法在512*512的原图上进行采样,采样大小为

128*128 ; 2.对上部分每一类图像采样后的小图像块进行二 -分类(有缺陷和无缺陷)。下图为文章两次分类使

用的CNN网络,两次分类的区别在于: 1.全连接层的输入分别为6和2 ; 2输入的图像尺日

以上信息由专业从事工业摄像头缺陷检测的宣雄于2024/5/1 8:51:03发布

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苏州宣雄智能科技有限公司
主营:缺陷检测,摄像头缺陷检测

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