随时技术的发展,也出现了采用固定式或动态阈值分割方式进行检测的算法,但此方法同样存在缺陷:
1、镜头镜片区域结构纹理复杂,单一的阈值方法不能区分缺陷和产品本身结构;
2、镜头的端面、凸台区域,存在大量的纹理干扰,现有的阈值方法难以进行有效分割缺陷;
3、现有方法采用定焦采图的方式,获得的缺陷尺寸不准确,导致漏检率难以控制。
根据本发明的一个方面,在所述s11中,对所述端面和凸台按照如下公式的模板匹配获得r(x,y)值时得到两组值(x1,y1,phi1;x2,y2,phi2)分别代表定位的x坐标、y坐标和角度:
根据本发明的一个方面,所述步骤s14包括:所述步骤s14包括:按照imagemerge1=k1*image1+k2*image2+b对所述凸台图片和端面图片进行融合,再按照imagemerge2=a*imagemerge1+b获得终的融合图片;
下面结合附图和具体实施方式对本发明作详细地描述,实施方式不能在此一一赘述,但本发明的实施方式并不因此限定于以下实施方式。
如图1所示,本发明的镜头缺陷检测方法包括s1、对镜头的端面、凸台进行缺陷检测;s2、对镜头内部结构进行缺陷检测;s3、对镜头上表面和下表面进行缺陷检测。根据本发明的构思,本发明的检测方法在实际操作中,检测方法的步骤s1、步骤s2和步骤s3是可以任意调换的。
随着纸张产品在、食品包装、电子行业等方面应用的日益广 泛,对纸张表面的质量要求变的越来越严格,由于受造纸环境及生产工艺的影
响,纸张的表面很容易出现破洞、蚊虫、污点褶皱、浆块等表面瑕疵,严重影响产品质量。再加上传统人工肉眼无法满足高质量的检测标准,越
来越多的企业开始采用赛默斐视SIMV纸病在线检测系统来完成纸张表面瑕疵缺陷的在线测量。
以上信息由专业从事外观缺陷检测的宣雄于2024/4/26 8:15:17发布
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