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江苏缺陷检测系统信赖推荐 苏州宣雄智能

来源:宣雄 更新时间:2024-03-29 07:26:46

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随着手持电子产品的轻便化,对电子产业中的点胶技术的要求也越来越高,在一系列的产业应用中,如大功率LED点胶(即SMD点胶机),或UV点胶/涂布柔性电路板点胶技术也进一步升级。高粘度流体微量喷射技术的出现,就是一个明显的例子。高粘度流体微量喷射技术原理,和气压泵的运动过程类似。该喷射技术在电子器件的紫外固化粘结剂(UV点胶/喷射)上的应用非常成功。

由于CNN强大的特征提取能力,采用基于CNN的分类网络目前已成为表面缺陷分类中的模式一般来说,现

有表面缺陷分类的网络常常采用计算机视觉中现成的网络结构,包括AlexNet, VGG, GoogL eNet,ResNet,

SENet, ShuteNet,MobileNet等。利用分类网络结合上滑动窗口的方式可以实现缺陷的定位。

Deep learning-based crack damage detection using convolutional neural networks

随着纸张产品在、食品包装、电子行业等方面应用的日益广 泛,对纸张表面的质量要求变的越来越严格,由于受造纸环境及生产工艺的影

响,纸张的表面很容易出现破洞、蚊虫、污点褶皱、浆块等表面瑕疵,严重影响产品质量。再加上传统人工肉眼无法满足高质量的检测标准,越

来越多的企业开始采用赛默斐视SIMV纸病在线检测系统来完成纸张表面瑕疵缺陷的在线测量。

以上信息由专业从事缺陷检测系统的宣雄于2024/3/29 7:26:46发布

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