SonarSource简介
我们建立了一个 "商品" 解决方案来管理代码质量。要做到这一点, 提供hao的产品是不够的。产品也必须与整个生态系统在开发过程中发挥良好的作用, 否则它们将根本不会被使用 (至少在我们所期望的规模上)。正是基于这一点, 我们建立了 SonarQube 和 SonarLint。与生成系统
SonarQube 与标准构建系统紧密集成, 提供零配置方法。通过与liu行的构建系统 (如 Maven、MSBuild、Gradle 和 ANT) 集成, 我们提供了一种快速的扫描项目的方法, 很少或根本没有配置。但这并不是唯yi的好处: 这种集成也意味着这种分析 "配置" 将始终是xin的, 因为它是用来构建项目的, 因此在长期运行过程中保持平稳。生成系统ci 引擎与CI 引擎
SonarQube 集成了liu行的连续集成引擎, 如詹金斯和 TFS。SonarQube 与构建系统的集成加上简单的命令分析线机制, 意味着 SonarQube 已经很容易地与 CI 引擎集成。但是, 我们已经更进一步地提供了额外的集成与 CI 引擎, 如詹金斯和 TFS 通过启用一键式体验集成 SonarQube 扫描到构建。与ide
开发人员在他们喜欢的 IDE 中获得代码质量的反馈。SonarLint 为开发人员提供了在 IDE 中直接对代码质量的 real-time 反馈, 突出显示了开发人员类型的问题, 以便将重点放在代码上。ide公司系统与企业系统
作为企业产品, SonarQube 可以很容易地与现有系统集成, 例如授权和身份验证。SonarQube 带有内置功能, 可与常用的安全系统 (如 Active Directory、LDAP、Oauth 等) 集成。身份验证以及授权可以委派给这些系统。它还可以集成到大多数其他系统, 这得益于它强大的 API。与连续部署
SonarQube 提供了一个简单的工具, 以集成到管道。SonarQube 提供了在连续交付过程的任何步骤中, 将代码质量验证 (称为质量门) 挂钩的能力。这使您能够在代码是否已通过您的预定义的代码质量标准集的基础上进行升级, 从而自动化了升级审批过程。
SonarSource简介
在它们存在之前修复代码质量问题!IDE SonarLint即时视图
打开文件时, 标记会自动出现在质量问题上。SonarLint 突出显示了打开文件上的标记的代码问题。它还为 IDE 中的选定组件提供问题汇总表, 包括问题的创建时间。即时视图关于飞检飞检测
在键入代码时出现问题。SonarLint 提供了在代码中查看问题的能力, 如文本的拼写检查器。这是通过巧妙地指出问题而不分散开发人员的注意力来完成的, 这样他就可以专注于代码, 但仍然会收到问题的通知。智能教育
错误描述与问题检测一起出现。一旦 SonarLint 检测到一个问题, 它还会显示相关的文档, 以帮助开发人员了解问题以及为什么它是一个问题。它提供了一个兼容的和不兼容的代码示例, 并演示如何解决示例问题。简单, 强大和有趣的使用: 一个很好的方式让开发者学习。
代码质量是一个不断增长的市场, 它是分析师对其大规模采用和大量投资回报的雷达。
认知的复杂性提供了一个新的衡量如何硬编码是理解-一个罢工开发商的直觉正确的。下载白皮书本文描述了认知的复杂性, 提出了一种新的度量方法, 以更准确地测量法的相对理解。在这样做的时候, 它解决了这个领域中圈复杂度的缺点。圈复杂度使用数学模型来评估方法, 对测试所需的工作量进行精que测量, 但不准确地测量需要了解它们的工作量。认知的复杂性打破了使用数学模型评估软件可维护性的实践。它从由圈复杂度所设置的先例开始, 但使用人工判断来评估结构应如何计算, 并决定应将哪些内容添加到整个模型中。结果是, 它产生了方法复杂性评分, 使程序员对可维护性的相对评估比以前的模型更公平。
SonarSource
成功的组织在过程中将质量分析向前移动, 并将其作为整个软件开发生命周期的一部分进行迭代。下载白皮书开发和测试世界和业务方法以及正在向敏捷模型演进-持续的价值生成/持续改进/连续检查是提高质量的基本战略。IDC 观察到, 传统的代码质量方法通常在开发过程结束时成为检查表项目时失败。此 IDC 技术聚焦讨论了改进软件分析、缺陷管理、安全性和度量的方法的必要性, 以通过主动可见性来获得业务和 IT 好处。IDC 建议评估和采用自动化的软件分析方法, 如 SonarQube 和 SonarSource 提供的, 以改进软件质量策略。
以上信息由专业从事代理商sonarqube代理商的华克斯于2024/5/8 8:12:49发布
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